Wissensdatenbank
Zusätzlich zu einzelnen Kundenfragen können Sie Ihrem AI Agent eine umfassende Wissensdatenbank zur Verfügung stellen. Diese kann Inhalte aus verschiedenen Dokumenten enthalten, zum Beispiel FAQs, Produktinformationen oder Prozessbeschreibungen. Der KI-Telefonassistent nutzt diese Dokumente, um Zusammenhänge zu erkennen und daraus eigenständig Antworten abzuleiten. Die Inhalte der Wissensdatenbank lassen sich jederzeit aktualisieren oder durch neue Dokumente ersetzen.

Dokumente für die Wissensdatenbank optimal vorbereiten
Damit Ihr AI Agent die hochgeladenen Dokumente bestmöglich verarbeiten kann, sollten Sie bei der Vorbereitung folgende Dinge beachten.
Struktur & Format
Nutzen Sie eine klare Gliederung mit aussagekräftigen Überschriften
Verwenden Sie Fließtext statt eingescannter Dokumente
Vermeiden Sie Tabellen nach Möglichkeit oder wandeln Sie diese in Fließtext um
Bilder und Grafiken werden vom AI Agent nicht ausgewertet
Inhaltliche Optimierung
Bei umfangreichen Inhalten teilen Sie diese auf mehrere thematische Dokumente auf
Automatisch generierte Dokumenttitel sollten nicht manuell geändert werden
Vermeiden Sie Dopplungen mit bereits hinterlegten Kundenfragen
Automatisch erfasstes Wissen
Beim Anlegen eines AI Agents können relevante Informationen aus der im Anmeldeprozess hinterlegten Unternehmenswebseite automatisch übernommen werden. Diese Inhalte dienen als Ausgangsbasis für den Kontext des Agent und den Kundenfragen.
Wissensdatenbank erweitern und aktualisieren
Die Wissensdatenbank Ihres AI Agents lässt sich jederzeit erweitern oder anpassen. Neue Dokumente, aktualisierte FAQs oder geänderte Produktinformationen werden automatisch in zukünftigen Gesprächen berücksichtigt und verbessern die Antwortqualität fortlaufend.
Wenn Antworten des AI Agents unvollständig oder nicht passend sind, können Sie die zugrunde liegenden Inhalte gezielt präzisieren. Klar getrennte Themen und eindeutige Formulierungen in den Dokumenten sorgen dafür, dass der Telefonassistent Antworten zuverlässig zuordnen und korrekt ausspielen kann.
Wissensdatenbank vs. Playbooks – Was ist der Unterschied?
Die Wissensdatenbank und Playbooks erfüllen unterschiedliche Funktionen im AI Agent.
Wissensdatenbank: Bestimmt, was der AI Agent sagen kann.
Also welche Informationen, Fakten und Antworten ihm zur Verfügung stehen.
Playbooks: Legen fest, wie der AI Agent vorgeht .
Also welche Schritte in einem Gespräch durchlaufen werden, zum Beispiel das Erfassen von Rückrufdaten oder das Weiterleiten eines Anliegens an einen Mitarbeiter.
Beide Bereiche greifen ineinander und ergänzen sich: Die Wissensdatenbank liefert den Content, während Playbooks die Struktur und den Ablauf der Gespräche steuern.
Hinweis: Der AI Frontdesk heißt jetzt AI Agents.
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